低质量医学影像光学(dMRI)织物束光学在描述发作病变异常脑网路分拆的不同之处里面发挥了关键功能性。然而,由于小脑组织复杂的生物物理特功能性,dMRI织物束光学的精准度受到限制。很高b取值低质量光学克服了这一限制,能非常容易地分离出轴突轨迹。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究课题文章,引入了织物球光学(FBI)的织物束摄影术这种很高b取值方法,剔除非轴突频谱,以定位发作病变的;也神经元网路。
该研究课题相当了多种低质量束光学方法(低质量向量场光学、低质量峰度光学、FBI)获取的网路属功能性,以分析报告药剂重排功能性和药剂难治功能性局灶功能性发作病变的网路有系统的病理生理学方面功能性。
示意图像处理流程
各低质量模态(DTI, DKI和FBI)获取的取向分布函数显示在径向切片里面对应蓝色插示意图的人脑。
该研究课题推断出,通过基于FBI的织物束光学推断出,耐药发作与全脑网路分离增加方面。
该研究课题通过相当使用不同扩散模式的全脑织物束连通示意图,测试并证实了发作与区域分离增加的全脑网路有系统方面的假设,同时证明了很高b取值低质量光学,即FBI,对发作方面的变化极为敏感性,得益于发作发作未得到药剂管控的病变里面。总之,该研究课题的分析表明,FBI织物束光学在分析报告难治功能性发作方面的微结构变化方面可能比常规DTI织物束光学非常敏感性。这可能是因为DTI织物束光学受到轴突外中水频谱的严重影响,而FBI织物束光学则未。这些推断出对发作的病理生理学,以及很高b取值低质量光学在发作和其他消化系统疾病里面的潜在应用具有重要意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种流行病学难以实现的二阶拓扑变化替代方案,可用于疾病实质性和告知流行病学结果。
原文出处
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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